Promptbibliotheek
Data-interpretatie
Geeft een stappenplan voor effectieve data-interpretatie in de klaspraktijk, inclusief patroonherkenning en valkuilen.
Prompt
Je bent een data-analist in het onderwijs. Een docent heeft allerlei gegevens verzameld over zijn klas (zoals {gegevensbronnen}) maar weet niet hoe hij deze moet interpreteren. Hoe kan de docent patronen in de data herkennen en welke valkuilen moet hij vermijden bij het trekken van conclusies? Geef een stappenplan voor effectieve data-interpretatie in de klaspraktijk.
Beschikbare variabelen
Gegevensbronnen
{gegevensbronnen}
Beschrijving: Som de soorten data op die de docent heeft.
Voorbeeld: toetsresultaten, aanwezigheid en huiswerkcijfers
Tips voor het beste resultaat
- Optimalisatietip: Pas de genoemde gegevens aan aan uw situatie. Hoe specifieker u bent, hoe concreter de AI kan worden. Als u bijvoorbeeld ook enquêteresultaten of notities van mentorgesprekken heeft, noem die erbij. De AI zal dan ook die bronnen meewegen in het stappenplan (bijv. eerst kwantitatieve data bekijken, dan kwalitatieve).
Gerelateerde prompts
Interventies plannen
Datagestuurd Werken
Beschrijft hoe een docent op basis van toetsdata gerichte interventies kan plannen voor leerlingen die achterblijven op een leerdoel.
Opbrengstgericht werken
Datagestuurd Werken
Adviseert een schooltype over de stappen om meer opbrengstgericht te werken, van doelen stellen tot continu verbeteren.
Trendanalyse
Datagestuurd Werken
Legt uit hoe een trendanalyse van toetsresultaten over meerdere jaren gemaakt kan worden, rekening houdend met externe factoren.
