Kennisbank
AI Begrippenlijst
Een overzicht van AI-termen gebruikt in onze website, de e-learnings, de nul- / nameting en onze opleidingen. Kom je een onbekende term tegen? Hier vind je een heldere uitleg wat deze term precies inhoudt.
A
- Activerende werkvorm
- E-learning 2
- Een werkvorm die leerlingen en studenten hard laat nadenken over de leerstof, zoals een escape room of een vier-hoekendebat. AI kan het materiaal ervoor snel uitwerken, zoals rollenkaarten of opdrachtkaartjes. Kijk het wel na voordat je het gebruikt.
- AI (Artificial Intelligence / kunstmatige intelligentie)
- E-learning 1
- Computersystemen die leren van data om complexe taken uit te voeren. AI herkent statistische patronen, plaatst gewichten op de sterkte van verbindingen tussen concepten en genereert daaruit output. Het geeft antwoord op basis van wiskunde en kansberekening.
- AI als sparringpartner
- E-learning 1
- AI inzetten als gesprekspartner om ideeën te toetsen en materiaal te verbeteren, bijvoorbeeld als ideegenerator of eerste feedbackronde. AI is daarbij een hulpmiddel en neemt je denkwerk niet over.
- AI Assessment Scale (AIAS)
- E-learning 1E-learning 2
- Een schaal met vijf niveaus waarmee je per opdracht kiest wat AI mag doen: Geen AI, AI voor plannen, Samenwerken met AI, Volledig AI en Verkennen met AI (Perkins e.a., 2025). Kies het niveau vanuit het leerdoel.
- AI-agent
- E-learning 1E-learning 2
- Een AI die zelf een reeks stappen zet in plaats van één antwoord te geven. Een agent krijgt een doel, plant de stappen en voert ze uit, vaak met weinig menselijke tussenkomst per stap. Zet er daarom een controlepunt in waar jij nakijkt of het klopt.
- AI-bestendig / AI-proof (opdracht)
- E-learning 1E-learning 2
- Een opdracht die bestand is tegen onzichtbaar AI-gebruik. Opdrachten zijn kwetsbaarder als ze generiek zijn en alleen op het eindproduct letten. In E-learning 2 gaat het verder met AI-ready opdrachten.
- AI-detectietools
- E-learning 1E-learning 2
- Tools die beweren te kunnen vaststellen of werk met AI is gemaakt. Ze zijn niet betrouwbaar genoeg om er een oordeel over een leerling of student op te baseren, en ze benadelen schrijvers met Nederlands of Engels als tweede taal.
- AI-geletterdheid
- E-learning 1E-learning 2
- Het samenspel van kennis, vaardigheden en houding, waarbij ethisch bewustzijn de basis is voor kritisch, verantwoordelijk en effectief omgaan met AI-systemen. Daar hoort bij dat je begrijpt hoe AI in grote lijnen werkt en dat je zicht hebt op de maatschappelijke gevolgen en de ethische kanten (Npuls, 2025).
- AI-GO
- E-learning 1E-learning 2
- AI-geletterdheid in het onderwijs. Een raamwerk van Npuls dat bepaalt wat AI-geletterdheid in het onderwijs is (Npuls, 2025). Beide e-learnings zijn erop gebouwd.
- AI-mindset
- E-learning 1
- De gewenste houding is nieuwsgierig én kritisch. Sta open voor wat AI kan en durf te experimenteren, maar vertrouw AI-output nooit blindelings. Stel vragen, controleer informatie. Jij houdt de regie.
- AI-ready (opdracht)
- E-learning 2
- Onderwijs dat leerlingen en studenten leert bewust met AI om te gaan. Je maakt een opdracht AI-ready door te vragen om eigen denkwerk, het proces zichtbaar te maken, mondeling of praktijk toe te voegen en AI bewust te integreren.
- AI-rollen
- E-learning 1
- Pedagogisch verantwoorde manieren waarop AI een leerhulpmiddel kan zijn, zoals inspiratiebron en exploratietool, feedback-assistent (taal en stijl), informatievereenvoudiger of samenvatter, sparringpartner voor perspectiefverbreding, onderzoeksassistent, en oefenmaatje of simulatiepartner.
- AI-verordening (EU AI Act)
- E-learning 1E-learning 2
- De Europese wet die kunstmatige intelligentie regelt. Waar de AVG waakt over persoonsgegevens, kijkt de AI-verordening naar hoe een systeem beslist en wordt ingezet. Je mag AI gebruiken, mits je verantwoord omgaat met de risico's en de mens aan het roer houdt.
- AI-verordening, risiconiveaus
- E-learning 1E-learning 2
- De wet deelt AI-toepassingen in op vier niveaus. Bij minimaal risico houd je een kritische blik, bij beperkt risico ben je transparant, en bij hoog risico houd je controle, neem je zelf de eindbeslissing en documenteer je. Onacceptabel risico mag niet.
- Artefact en Canvas
- E-learning 2
- De plek waar een chatbot een gemaakte pagina of tool meteen laat zien. In Claude heet dat een artefact, in Gemini een Canvas. Beide hebben een knop om de tool te delen.
- Assistent op maat
- E-learning 1E-learning 2
- Een chatbot met vaste instructies en eigen documenten, voor een taak die vaak terugkomt. In Copilot heet dat een agent, in Gemini een Gem en in Claude een project (les 4.2).
- AVG / GDPR (Algemene Verordening Gegevensbescherming)
- E-learning 1
- De privacywet die regels stelt aan het verwerken van persoonsgegevens. Volgens de AVG mag je geen persoonsgegevens van leerlingen, studenten of anderen verwerken in externe AI-tools waarmee jouw organisatie geen geldige verwerkersovereenkomst heeft.
B
- Backwards design
- E-learning 2
- De praktische manier om leerdoelen, leeractiviteiten en toetsing op elkaar te laten aansluiten. Je ontwerpt achterstevoren. Eerst bepaal je wat er geleerd moet worden, dan welk bewijs van leren je wilt zien, en pas daarna wat er in de les gebeurt (Wiggins & McTighe, 2005).
- Beeldgeneratie
- E-learning 1
- AI die afbeeldingen maakt op basis van een tekstbeschrijving. Je beschrijft wat je wilt zien, alsof je een regisseur of fotograaf bent. Voorbeelden van tools zijn Gemini, ChatGPT, Midjourney en Adobe Firefly.
- Bias
- E-learning 1E-learning 2
- Systematische vertekening in data of algoritme die tot oneerlijke output leidt. AI lijkt objectief, maar kan toch vooroordelen bevatten. Bias ontstaat meestal ongemerkt, tijdens het maken van AI-systemen. De hoofdtypen zijn data bias, systemische bias en algoritmische bias.
- Bias – algoritmisch
- E-learning 1
- Bias die ontstaat door de keuzes van ontwikkelaars bij het ontwerpen of trainen van een model. Rekent het algoritme vooral met het gemiddelde, dan kunnen groepen die daarvan afwijken benadeeld worden.
- Bias – data
- E-learning 1
- Bias die ontstaat doordat er vooroordelen of ongelijkheden zitten in de data waarop een AI-systeem is getraind. Modellen die op internetdata zijn getraind kunnen bijvoorbeeld de neiging overnemen om mannen vaker met technische beroepen te associëren dan vrouwen.
- Bias – systemisch (structureel)
- E-learning 1
- Bias die voortkomt uit ongelijkheden in de samenleving. Het probleem zit dan ook in de structuren achter de data. Een AI die sollicitatiebrieven beoordeelt, kan kandidaten met een migratieachtergrond benadelen, omdat historische data laten zien dat zij minder vaak werden aangenomen.
C
- Chatbot
- E-learning 1E-learning 2
- Een applicatie die is ontworpen om gesprekken met mensen te voeren, via tekst of spraak.
- Cognitive offloading
- E-learning 1
- Het uitbesteden van denkwerk aan AI.
- Constructieve afstemming
- E-learning 2
- Het principe dat leerdoelen, leeractiviteiten en toetsing op elkaar aansluiten. Wat leerlingen en studenten moeten leren, bepaalt welk bewijs van leren je wilt zien, en dat bepaalt weer wat er in de les gebeurt (Biggs & Tang, 2011).
- Controlepunt
- E-learning 2
- Een moment in de stappen van een agent waarop jij nakijkt of het resultaat klopt, voordat de agent verdergaat.
- Convergent differentiëren
- E-learning 2
- Differentiëren waarbij iedereen naar hetzelfde einddoel werkt, langs een eigen route. Een versie met meer steun geeft bijvoorbeeld structuur of hints, een versie met meer uitdaging vraagt om toepassing in een nieuwe situatie.
- Cross-referencing
- E-learning 1
- Dezelfde (of een vergelijkbare) vraag aan meerdere AI-modellen stellen en de antwoorden vergelijken. Grote verschillen of tegenstrijdigheden zijn een signaal om extra alert te zijn.
- Custom GPT
- E-learning 1
- De assistent op maat van ChatGPT. OpenAI bouwt GPT's af. Sinds augustus 2026 kun je met een persoonlijk account geen nieuwe GPT meer maken, en GPT's worden omgezet naar plugins. Zie ook assistent op maat en plugin.
- Custom instructions / systeemprompt
- E-learning 1
- Vaste achtergrondinformatie, voorkeuren en kaders die je aan een chatbot meegeeft. Doordat de context duidelijker is, doet de AI beter wat je wilt. Bij een eigen assistent stuur je hiermee het gedrag, bijvoorbeeld: blijf coachend en vraaggestuurd, geef geen directe antwoorden.
D
- Deep Research
- E-learning 1E-learning 2
- Een functie van AI-tools zoals ChatGPT en Gemini voor diepgaand onderzoek. Het model krijgt langer de tijd om na te denken (zo'n 10 tot 20 minuten), geeft een grotere output, laat duidelijker zien waar informatie vandaan komt en hallucineert over het algemeen minder.
- Differentiëren (toetsvragen)
- E-learning 2
- Een toetsvraag aanpassen aan waar een leerling of student nu staat, door het soort denkwerk of de moeilijkheid te veranderen. Het leerdoel blijft hetzelfde. AI maakt vragen vaak makkelijker dan je bedoelt, dus controleer het resultaat.
- disC
- E-learning 1E-learning 2
- De vorm van een goede opdracht aan AI. Je geeft een doel met instructies, succescriteria en de context, met je kennisbasis erbij (les 3.2).
E
- ELAI
- E-learning 1E-learning 2
- De AI-chatbot van Onderwijs AI bij deze e-learnings. Kom je er met je eigen AI niet uit, dan helpt ELAI je verder.
F
- Feedback (in het model van Hattie en Timperley)
- E-learning 2
- Het deel van feedback dat antwoord geeft op de vraag hoe de leerling of student ervoor staat. Wat gaat al goed en wat nog niet, gemeten aan het doel (Hattie & Timperley, 2007).
- Feedbackniveaus
- E-learning 2
- Waar feedback zich op richt: de taak, de aanpak, de zelfregulatie of de persoon. Het woord niveau zegt hier niets over moeilijkheid. Feedback op de persoon, zoals 'wat slim', helpt de leerling of student niet verder (Hattie & Timperley, 2007).
- Feedforward
- E-learning 2
- Het deel van feedback dat antwoord geeft op de vraag wat de volgende stap is. Een concrete stap die de leerling of student nu kan zetten, in dit werk of bij de volgende opdracht (Hattie & Timperley, 2007).
- Feedup
- E-learning 2
- Het deel van feedback dat antwoord geeft op de vraag waar de leerling of student naartoe werkt. Het doel en de succescriteria zijn helder (Hattie & Timperley, 2007).
G
- Gemini Notebook (tot juli 2026 NotebookLM)
- E-learning 1E-learning 2
- Een AI-tool van Google waarin je documenten zet en er onder meer een audio-overzicht van laat maken, waarin twee AI-stemmen het stuk bespreken als in een podcast. De antwoorden komen alleen uit jouw documenten, en dat verkleint de kans op hallucinaties. Tot juli 2026 heette de tool NotebookLM.
- Generatieve AI
- E-learning 1E-learning 2
- AI die nieuwe content maakt (tekst, beeld, video, code) die er niet eerder was. Het genereert woord voor woord op basis van statistische patronen: het voorspelt steeds wat het volgende woord zou kunnen zijn. Vandaar de naam.
- Gewicht (in een neuraal netwerk)
- E-learning 1
- De sterkte van een verbinding. De AI ziet dat 'hond' en 'kat' vaak samen voorkomen; die verbinding wordt sterk en krijgt een hoog gewicht. 'Hond' en 'ruimteraket' ziet de AI zelden samen, dus die verbinding krijgt een laag gewicht.
H
- Hallucinatie
- E-learning 1E-learning 2
- Door AI verzonnen, onjuiste informatie of bronnen. AI kan overtuigend klinkende, maar verzonnen namen en bronnen geven. Controleer informatie daarom altijd, zeker bij belangrijke beslissingen.
- Hoog risico (AI-verordening)
- E-learning 1E-learning 2
- AI-toepassingen bij onder meer toetsing en toelating vereisen menselijk toezicht. Denk aan AI die ondersteunt bij het beoordelen van werk dat meetelt voor een cijfer of studiepunten, bij een bindend studieadvies, of bij selectie en toelating.
- Hostingdienst
- E-learning 2
- Een dienst waar je een html-bestand online zet, zodat je de tool via een webadres kunt delen. Moeten leerlingen of studenten er iets invullen, overleg dan eerst met degene die bij jullie over privacy of AI gaat.
- Html-bestand (zelfgebouwde tool)
- E-learning 2
- Een webpagina in één bestand, met alle opmaak en code erin. Een chatbot kan zo'n tool voor je bouwen. Je slaat het bestand op en opent het in je browser.
I
- Iteratief werken (met AI)
- E-learning 1
- Prompts en output herhaaldelijk verfijnen via vervolgprompts. Het eerste antwoord is zelden perfect; het gesprek voortzetten met gerichte feedback levert vrijwel altijd meer op.
K
- Kaders voor soorten denkwerk
- E-learning 2
- Kaders zoals Bloom, RTTI, OBIT en KTI ordenen soorten denkwerk met een handelingswerkwoord als naam, bijvoorbeeld begrijpen of analyseren. De herziene taxonomie van Bloom is een veelgebruikt voorbeeld (Krathwohl, 2002).
- Kennisbasis
- E-learning 1E-learning 2
- Een map met documenten over jou en je school, zoals wie je bent, je groepen en de afspraken van je school. Die geef je mee aan AI, zodat je context niet steeds opnieuw hoeft te typen (les 3.2). Zet er nooit persoonsgegevens van leerlingen of studenten in.
- Knowledge cutoff (kenniscutoff)
- E-learning 1
- AI-modellen zijn getraind op data tot een bepaald moment. Ze weten niets van gebeurtenissen daarna, omdat de trainingsfase maanden kan duren.
L
- Leerdoel, toetsbaar
- E-learning 2
- Een leerdoel dat zichtbaar gedrag beschrijft, met een actief werkwoord en een duidelijk niveau. Het geeft antwoord op de vraag wat de leerling of student moet doen om te laten zien dat het doel bereikt is.
- Leeruitkomst
- E-learning 2
- Een term die naast leerdoel wordt gebruikt en voor sommige onderwijsniveaus beter past. In de e-learning gebruiken we leerdoel. Past leeruitkomst beter bij jouw onderwijs, pas het woord dan aan in de voorbeeldprompts.
- Leerzone en presteerzone
- E-learning 2
- In de leerzone denk je hard na en maak je fouten. In de presteerzone laat je zien wat je kunt. AI maakt het makkelijk om die twee door elkaar te halen, doordat een product er goed uitziet zonder dat er is nagedacht.
- Lesdoel
- E-learning 2
- Een doel dat in één les past. Je zet een leerdoel om in lesdoelen voor de lessen waarin je het behandelt.
- LLM (Large Language Model)
- E-learning 1
- Een groot taalmodel, zoals de technologie achter ChatGPT. LLM's zijn getraind op enorme hoeveelheden tekst en kunnen daarmee nieuwe tekst genereren en vragen beantwoorden.
M
- Machine learning
- E-learning 1
- Het proces waarbij AI leert van data zonder expliciete regels. In plaats van regels te programmeren laten we de AI zelf patronen zoeken. Daarom heet het geen programmeren, maar machine learning.
- Menselijk toezicht (human in the loop)
- E-learning 1
- De docent controleert de AI-output en neemt de eindbeslissing. Denkt een AI-tool mee over toelating, beoordeling of begeleiding, dan blijft er altijd een mens verantwoordelijk. AI geeft advies, jij beslist.
- Multimodale AI
- E-learning 1
- AI die meerdere typen input en output combineert – tekst, beeld, audio, video. Een model dat zowel tekst als afbeeldingen kan genereren noemen we multimodaal.
N
- Naar de mond praten (confirmation bias)
- E-learning 1
- AI-modellen zijn vaak getraind om behulpzaam en bevestigend te zijn. Dat kan leiden tot antwoorden die jou pleasen in plaats van kritisch of accuraat te zijn: de AI gaat mee in incorrecte aannames in je prompt, geeft sociaal wenselijke antwoorden of vermijdt kritische nuances.
- Neuraal netwerk
- E-learning 1
- Het systeem van verbindingen, geïnspireerd op hoe het brein werkt. Je kunt het zien als bolletjes (die bijvoorbeeld woorden of afbeeldingen voorstellen) met verbindingen ertussen. Die verbindingen kunnen sterk of zwak zijn, en positief of negatief.
O
- Officiële leerdoelen en methodeleerdoelen
- E-learning 2
- Officiële leerdoelen zijn landelijk of per opleiding vastgesteld, zoals kerndoelen en eindtermen. Methodeleerdoelen staan in lesmethodes van uitgevers en zijn vaak gedetailleerder. Check of ze op elkaar aansluiten.
- Open source (AI-modellen)
- E-learning 1
- Modellen die open beschikbaar zijn gesteld en die je zelf kunt aanpassen en op eigen servers kunt draaien. Een (technisch complexe) oplossing voor privacyoverwegingen.
- Output kritisch evalueren
- E-learning 1
- AI-gegenereerde informatie beoordelen op betrouwbaarheid en bias. Checklist: feitelijke juistheid, relevantie, volledigheid en nuance, bias en objectiviteit, en bronnen en hallucinaties.
P
- Persoonsgegevens (in AI-context)
- E-learning 1E-learning 2
- Gegevens waarmee iemand herkenbaar is, zoals namen en leerlingnummers. Voer die nooit in in open AI-tools zonder verwerkersovereenkomst. Anonimiseer gegevens vóórdat je ze invoert.
- Plugin
- E-learning 1
- Een koppeling tussen je chatbot en een andere dienst, zoals Google Drive of je mail. AI kan dan zelf in je bestanden zoeken en taken voor je doen. Claude noemt het een connector, Gemini een app. Koppel je je mail, dan kan AI al je mail lezen, dus koppel alleen wat je school toestaat (les 4.1).
- Prompt
- E-learning 1E-learning 2
- De vraag of instructie die je aan een AI-tool geeft om een gewenst resultaat te krijgen. Hoe je effectief communiceert met AI noemen we prompten.
- Prompt engineering
- E-learning 1
- Het zorgvuldig formuleren van prompts. Dat wordt minder belangrijk, omdat chatbots zelf doorvragen en het verschil vooral zit in de context die je meegeeft (Npuls, 2025).
- Prompt workflow (prompt chaining)
- E-learning 1
- Een complexe taak opknippen in aparte prompts per stap, waarbij je de output van de vorige stap meeneemt in de volgende. Dat geeft AI meer focus per stap en maakt bijsturen makkelijker.
- Promptbibliotheek
- E-learning 1E-learning 2
- Een verzameling prompts met een inhoudsopgave, zodat je snel prompts kunt pakken waar je eerder al goed over hebt nagedacht.
R
- RAG (Retrieval Augmented Generation)
- E-learning 1
- Als je bij een assistent op maat documenten uploadt, doorzoekt de AI die documenten om relevante informatie te vinden en gebruikt die bij het formuleren van het antwoord.
- RCI (rol, context, instructie)
- E-learning 1
- De onderdelen van de instructies voor een assistent op maat (les 4.2). Voor een gewone opdracht aan AI gebruik je disC.
- Redenerend model (reasoning AI)
- E-learning 1
- Een model dat eerst stap voor stap nadenkt voordat het antwoordt, zoals wij een som uitwerken. Het gebruikt daar meer rekentijd voor.
- RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
- E-learning 1
- Na de basistraining beoordelen mensen de antwoorden van de AI. Zo leert het model welke soort antwoorden mensen waarderen, en wordt het nuttiger en vriendelijker.
- Rode draad
- E-learning 2
- De samenhang over meer lessen. Loopt de moeilijkheid op, en komt elk leerdoel ergens terug in een leeractiviteit. Boven de losse les ligt de lessenserie, en daarboven het curriculum.
- Rubric
- E-learning 2
- Een overzicht dat per criterium beschrijft hoe werk op verschillende niveaus eruitziet. De leerling of student ziet vooraf waar het werk aan moet voldoen. Stuur je een rubric mee, dan sluit de feedback van AI beter aan bij wat jij belangrijk vindt.
- Rubric met niveaus
- E-learning 2
- Een rubric met per criterium een beschrijving op elk niveau. De leerling of student legt het eigen werk ernaast en bepaalt welke beschrijving het dichtst in de buurt komt.
S
- Simulaties en scenario's met AI
- E-learning 1
- AI kan snel contextrijke situaties schetsen waarin leerlingen en studenten kennis of vaardigheden oefenen: rollenspeldialogen, casusbeschrijvingen, ethische dilemma's, beslisscenario's met opeenvolgende keuzemomenten, en debatstellingen.
- Single point rubric
- E-learning 2
- Een rubric met één kolom met de succescriteria. Links is ruimte voor wat nog aandacht vraagt, rechts voor wat boven verwachting is. Er staan geen niveaus of punten in, zodat je vooral feedback schrijft. Hij werkt ook goed voor peerfeedback.
- Skill
- E-learning 1
- Een vaste werkwijze die je één keer vastlegt en die je chatbot daarna in elk gesprek kan gebruiken, zoals hoe jij feedback geeft volgens je rubric (les 4.1).
T
- Text-to-app / vibe coden
- E-learning 1E-learning 2
- Je beschrijft in gewone taal wat een programma moet doen. AI schrijft de code en jij probeert uit of het klopt. In E-learning 2, module 5, bouw je zo zelf een werkende tool.
- Toetsmatrijs
- E-learning 2
- Een hulpmiddel, vaak een tabel, voor een evenwichtige en valide toets. Het koppelt je toetsvragen aan de leerdoelen en aan het soort denkwerk dat elke vraag vraagt. Zo zie je of je toets alle leerdoelen dekt.
- Token
- E-learning 1
- Bij het trainen van AI wordt elk woord omgezet naar een nummer (bijvoorbeeld 'hond' = 1247). Dat nummer heet een token.
- Trainingsdata
- E-learning 1
- De data waarmee een AI-model is gemaakt. Het leerproces: voeren (miljoenen zinnen en teksten), filteren (ongewenste data eruit), omzetten (elk woord wordt een token), leren (de AI zoekt zelf patronen) en voorspellen (op basis van die patronen).
- Transcriptie-AI
- E-learning 1
- AI die gesproken audio of video automatisch omzet in tekst. Voorbeelden: Otter.ai, Tldv, Fireflies, Fathom en Whisper. In het onderwijs bruikbaar voor het uitschrijven van vergaderingen en het maken van notulen.
- Transparantie (AI-gebruik)
- E-learning 1E-learning 2
- Duidelijk zijn over wanneer en hoe je AI gebruikt. Dat is belangrijk voor je professionele verantwoordelijkheid en voor vertrouwen.
- Tussenstap
- E-learning 2
- Een moment in een opdracht waarop de leerling of student iets inlevert of laat zien, zoals een plan van aanpak of een conceptversie. Zo maak je het leerproces zichtbaar.
V
- Verantwoord experimenteren
- E-learning 1
- Klein beginnen, veilig werken en reflecteren. Kies een concrete, haalbare taak, gebruik geen persoonsgegevens in open tools, denk vooraf na over de stappen, test en blijf kritisch.
- Verwerkersovereenkomst
- E-learning 1E-learning 2
- Een formele afspraak tussen je onderwijsinstelling en het bedrijf achter een AI-tool. Zonder die overeenkomst mag je geen persoonsgegevens in de tool invoeren.
- Voorspellende AI
- E-learning 1
- AI die steeds raadt welk woord het meest waarschijnlijk volgt en zo woord voor woord zinnen opbouwt. Voorspellende AI leunt sterker op patronen die het eerder heeft gezien.
- Vraagtype
- E-learning 2
- De vorm van een toetsvraag, van gesloten vragen zoals meerkeuze tot open vragen, casussen en praktijkopdrachten. Kies het type bij wat je wilt meten. Bij meerkeuzevragen van AI zijn de afleiders vaak zwak en is het goede antwoord vaak het langste.
W
- Watermerk (in AI-tekst)
- E-learning 2
- Een onzichtbaar patroon dat een AI-model in zijn tekst zet en dat met de juiste sleutel te herkennen is. Anthropic doet dit sinds augustus 2026 bij Claude. Een watermerk laat hooguit zien dat AI ergens bij betrokken was.
