Kennisbank
AI Begrippenlijst
Een overzicht van AI-termen gebruikt in onze e-learnings, de nul- / nameting en onze opleidingen. Kom je een onbekende term tegen? Hier vind je een heldere uitleg wat deze term betekent.
- Artificial Intelligence (AI)
- Een verzamelnaam voor computersystemen die taken uitvoeren waar een bepaalde intelligentie voor nodig is, zoals het begrijpen van taal, nemen van autonome beslissingen en redeneren zoals een mens dat zou doen.
- Large Language Model (LLM)
- Een taalmodel dat is getraind op enorme hoeveelheden data (tekst/afbeeldingen/video's) en in staat is om tekst te begrijpen en te genereren. Voorbeelden zijn GPT (van OpenAI) en Claude (van Anthropic).
- Trainingsdata
- De grote verzameling teksten, afbeeldingen, video's of andere gegevens waarop een AI-model is getraind. De kwaliteit en samenstelling van deze data bepalen in grote mate wat het model wel en niet goed kan.
- Prompt
- De instructie of vraag die je aan een AI-systeem geeft om een bepaald antwoord of resultaat te krijgen. De kwaliteit van de prompt beïnvloedt de kwaliteit van het antwoord.
- Chatbot
- Een softwareprogramma dat gesprekken met gebruikers kan voeren, vaak via tekst. Moderne chatbots maken gebruik van AI om natuurlijke gesprekken te simuleren.
- Custom GPT (OpenAI) / Gemini Gem (Google)
- Een aangepaste versie van een AI-chatbot die je zelf kunt configureren met specifieke instructies, kennis en gedragsregels.
- Hallucinatie
- Een verschijnsel waarbij een AI-systeem informatie genereert die feitelijk volledig of gedeeltelijk onjuist is, maar wel overtuigend klinkt.
- Bias
- Systematische vertekening of vooroordelen in de output van een AI-systeem, vaak veroorzaakt doordat de trainingsdata een eenzijdig of onvolledig beeld van de werkelijkheid weergeven.
- AI-detectiesoftware
- Software die probeert te herkennen of een tekst/afbeelding/video geheel of gedeeltelijk door AI is gegenereerd. Dergelijke tools zijn niet betrouwbaar genoeg om met zekerheid vast te stellen of werk door AI is gegenereerd.
- AI-geletterdheid
- Het vermogen om te begrijpen hoe AI werkt, wat de mogelijkheden en beperkingen zijn, en hoe je AI verantwoord en effectief kunt inzetten. Bij Onderwijs AI maken we hier voor gebruik van het AIGO framework
- AVG (Algemene Verordening Gegevensbescherming)
- De Europese privacywet die regelt hoe persoonsgegevens, zoals namen en cijfers van leerlingen, mogen worden verzameld, opgeslagen en verwerkt. Bij het gebruik van AI-tools met leerlinggegevens is naleving van de AVG verplicht. Voor meer informatie zie Autoriteit Persoonsgegevens
- EU AI Act
- De Europese wet die AI-systemen indeelt in risiconiveaus en regels stelt voor het gebruik ervan. Voor het onderwijs zijn vooral de regels rond hoog-risicotoepassingen relevant, zoals systemen die invloed hebben op toelating of beoordeling. Voor meer info zie Kennisnet
